MrSARP：一种用于SAR图像超分辨率的层次化深度生成先验

通过深度学习方法从训练中学习到的生成模型可作为欠定逆问题中的先验，包括基于稀疏测量集的成像。本文提出了一种用于SAR图像的全新层次化深度生成模型MrSARP，该模型能够联合合成同一目标在不同分辨率下的SAR图像。MrSARP与一个联合对多分辨率图像进行评分以判断其是否为目标在不同分辨率下的真实图像的评论器共同训练。我们展示了如何利用该深度生成模型从同一目标的低分辨率图像中恢复高空间分辨率图像。我们修改了生成器的代价函数，以提升其为给定分辨率图像集合恢复输入参数的能力。我们使用三种用于评估超分辨率性能的标准误差指标在模拟数据上评估了该模型的性能，并将其与上采样及基于稀疏性的图像锐化方法进行了比较。