基于对抗训练的 MRI 条带伪影去除
图像与视频处理
2020-10-09 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
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摘要
使用深度学习技术从欠采样笛卡尔数据重建的 MRI 图像常表现出特征性的条带（有时被描述为条纹）伪影，在重建图像的低信噪比区域尤为明显。本工作中，我们提出使用一种对抗损失来惩罚条带结构，且无需任何人工标注。我们的技术极大减少了条带的出现，且在重建时无需任何额外计算或后处理。我们报告了一组专家评估者（获委员会认证的放射科医生）针对一个强基线开展的盲法比较结果，其中我们的方法在条带去除上被评为更优，且在细节损失上无统计显著性差异。
引用
@article{arxiv.2001.08699,
title = {MRI Banding Removal via Adversarial Training},
author = {Aaron Defazio and Tullie Murrell and Michael P. Recht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08699},
year = {2020}
}