MPSA-DenseNet：一种用于英语口音分类的新型深度学习模型
计算与语言
2023-06-16 v1 机器学习
摘要
本文提出了三种用于英语口音分类的创新深度学习模型：Multi-DenseNet、PSA-DenseNet 和 MPSE-DenseNet，它们将多任务学习与 PSA 模块注意力机制同 DenseNet 相结合。我们将这些模型应用于从英语母语地区（英国、美国、苏格兰）和非英语母语地区（中国、德国、印度）的六种英语方言收集的数据。实验结果表明分类准确率有显著提升，尤其是 MPSA-DenseNet，其性能优于所有其他模型，包括此前用于口音识别的 DenseNet 和 EPSA 模型。我们的研究结果表明，MPSA-DenseNet 是一种极具前景的、可准确识别英语口音的模型。
引用
@article{arxiv.2306.08798,
title = {MPSA-DenseNet: A novel deep learning model for English accent classification},
author = {Tianyu Song and Linh Thi Hoai Nguyen and Ton Viet Ta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08798},
year = {2023}
}