MPD$^2$-Router：青光眼筛查与诊断中掩码感知的多专家先验正则化双头延迟路由器

Wenxin Zhan

MPD$^2$-Router：青光眼筛查与诊断中掩码感知的多专家先验正则化双头延迟路由器

人工智能 2026-05-11 v1

作者: Wenxin Zhan

摘要

学习延迟(L2D)可以通过将困难/不确定的病例转交给人类，使青光眼筛查更安全，但标准公式忽略了专家可用性、异质阅片者行为、工作负载不平衡、不对称诊断损害、形态学导致的病例难度以及部署偏移。我们引入了MPD $^2$ -Router，这是一个掩码感知的多专家延迟框架，将眼科分诊重新定义为受约束的人机路由：是否延迟以及延迟给哪位可用的专家。它将双头延迟/分配策略与掩码感知的Gumbel-sigmoid门控相结合，严格强制执行每个样本的可用性，并融合了不确定性、形态学、图像质量和分布外(OOD)信号。训练使用了一个非对称成本敏感目标，结合了增强拉格朗日延迟预算、组特定分布先验以及秩优化JS正则化器，共同防止专家崩溃，同时不强制统一分配。在三个跨国青光眼队列(REFUGE、CHAKSU、ORIGA)上，使用冻结的REFUGE训练骨干网络，MPD $^2$ -Router在适中的延迟率下，显著降低了临床成本，并提高了相对于纯AI的MCC。它在F1-MCC-成本方面是帕累托最优的，在跨域偏移下具有鲁棒性，并实现了均衡的专家利用率。

关键词

学习延迟青光眼筛查人机路由多专家延迟掩码感知门控非对称成本敏感学习分布偏移

引用

@article{arxiv.2605.08024,
  title  = {MPD$^2$-Router: Mask-aware Multi-expert Prior-regularized Dual-head Deferral Router in Glaucoma Screening and Diagnosis},
  author = {Wenxin Zhan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08024},
  year   = {2026}
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MPD$^2$-Router：青光眼筛查与诊断中掩码感知的多专家先验正则化双头延迟路由器

摘要

关键词

引用

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