MOVER：用于夸张生成的掩码、过度生成与排序方法
计算与语言
2022-05-05 v2
摘要
尽管夸张是一种常见的修辞格，但在比喻语言处理中研究不足。本文中，我们处理夸张生成这一具有挑战性的任务，将字面句子转换为其夸张释义。为解决可用夸张句子的缺乏，我们以非平凡的方式构建了HYPO-XL，这是首个包含17,862个夸张句子的大规模英语夸张语料库。基于我们的语料库，我们提出了一种不需要字面-夸张平行对的无人监督夸张生成方法。在训练期间，我们微调BART以填充HYPO-XL中句子的掩码夸张跨度。在推理期间，我们掩码输入字面句子的一部分并过度生成多个可能的夸张版本。然后一个基于BERT的排序器根据夸张性和释义质量选择最佳候选。自动和人工评估结果表明，我们的模型能有效地生成夸张释义句子，并优于多个基线系统。
引用
@article{arxiv.2109.07726,
title = {MOVER: Mask, Over-generate and Rank for Hyperbole Generation},
author = {Yunxiang Zhang and Xiaojun Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07726},
year = {2022}
}
备注
Accepted to NAACL 2022