神经元尺度的运动学习机制
神经元与认知
2014-07-28 v1 神经与进化计算
生物物理
摘要
基于现有数据,我们希望提出一个神经元尺度上的运动系统生物学模型。随后我们指出其在统计学和学习方面的意义。具体而言,神经元放电频率和突触强度本质上是概率估计,且侧抑制也具有统计学含义。从学习的角度看,通过逆行信使实现的树突竞争是条件反射和祖母细胞编码的基础,它们分别是运动学习和感觉运动整合的核心机制。最后,我们将运动系统与感觉系统进行比较。简而言之,我们希望弥合分子证据与计算模型之间的鸿沟。
引用
@article{arxiv.1407.7027,
title = {Motor Learning Mechanism on the Neuron Scale},
author = {Peilei Liu and Ting Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7027},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 4 figures