利用预测深度神经网络从照片与艺术图像中提取类运动错觉图案
神经元与认知
2022-03-15 v2
摘要
在我们先前的研究中,利用结合预测编码理论的深度神经网络,成功复现了旋转蛇错觉的错觉运动。在本研究中,我们使用包含1500幅图像的图集进一步考察了网络的性质,这些图像涵盖绘画与照片的普通静态图像,以及各类运动错觉图像。结果表明,网络能清晰区分错觉图像与其他图像,并针对各类错觉复现出类似于人类感知的错觉运动。值得注意的是,即使在人类无法感知任何错觉运动的普通静态图像中,网络也偶尔检测到异常运动向量。此外,利用检测到异常向量的区域生成了具有重复图案的类错觉设计,并开展了心理物理实验,在其中检测到了对所生成设计的错觉运动感知。观测到的网络不准确性将为进一步理解人类视觉相关信息处理提供有用信息。
引用
@article{arxiv.2106.12254,
title = {Motion Illusion-like Patterns Extracted from Photo and Art Images Using Predictive Deep Neural Networks},
author = {Taisuke Kobayashi and Akiyoshi Kitaoka and Manabu Kosaka and Kenta Tanaka and Eiji Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12254},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 7 figures