运动云：用于研究运动感知的类自然随机纹理的基于模型的刺激合成
神经元与认知
2012-09-03 v1
摘要
选择一组合适的刺激对于表征感觉系统对特定功能维度的响应至关重要，例如跟随视觉场景运动的眼睛运动。在此，我们描述了一个生成具有受控信息含量的随机纹理影片的框架，即运动云。这些刺激是使用基于受控实验参数化的生成模型来定义的。我们表明，运动云对应于具有随机位置的局部移动光栅的密集混合。它们的全局包络类似于类自然刺激，具有近似全视野平移，对应于视网膜滑移。我们从数学上描述了这些刺激的构造，并提出了一个基于 Python 的开源实现。展示了使用该框架的示例。我们还提出了向颜色视觉、触觉和听觉等其他模态的扩展。
引用
@article{arxiv.1208.6467,
title = {Motion clouds: model-based stimulus synthesis of natural-like random textures for the study of motion perception},
author = {Paula Sanz Leon and Ivo Vanzetta and Guillaume S Masson and Laurent U Perrinet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.6467},
year = {2012}
}