基于运动的手写识别
计算机视觉与模式识别
2021-01-18 v1 人工智能
摘要
我们试图克服手写识别中对书写表面的限制。在本研究中，我们设计了一个配备运动传感器的触控笔原型，并利用陀螺仪与加速度传感器读数，通过 CNN 与 RNN 等多种深度学习技术进行书写字母分类。我们还探索了多种数据增强技术及其效果，准确率最高达到 86%。
引用
@article{arxiv.2101.06022,
title = {Motion-Based Handwriting Recognition},
author = {Junshen Kevin Chen and Wanze Xie and Yutong He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06022},
year = {2021}
}