网络上的过程模体
物理与社会
2021-05-12 v3 社会与信息网络
动力系统
适应与自组织系统
统计方法学
摘要
对网络中模体（motif）的研究可帮助研究者在生物学、社会学、经济学及许多其他领域的网络结构与功能之间发现联系。网络的实证研究中已识别出反馈环、前馈环以及若干其他小结构作为在真实世界网络中频繁出现并可能通过各种机制促成这些系统重要功能的“模体”。然而，对于其中许多模体，这些机制尚属未知。我们提议区分网络中的“结构模体”（即 graphlet）与网络上的“过程模体”（我们将其定义为有结构的有序行走集合），并将过程模体视为网络上过程的构建模块。以网络上多元 Ornstein--Uhlenbeck 过程的稳态协方差和稳态相关性为例，我们展示了结构模体与过程模体之间的区分能够揭示对网络动力系统重要功能有贡献的机制的定量见解。
引用
@article{arxiv.2007.07447,
title = {Motifs for processes on networks},
author = {Alice C. Schwarze and Mason A. Porter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07447},
year = {2021}
}