MosaiQ：面向 NISQ 计算机图像生成的量子生成对抗网络
量子物理
2023-08-23 v1 硬件体系结构
计算机视觉与模式识别
摘要
量子机器学习与量子视觉近来已走到前沿，硬件的进步使量子机器的能力快速发展。最近，量子图像生成已被探索，相比非量子技术具有许多潜在优势；然而，先前的技术存在质量差和鲁棒性不足的问题。为解决这些问题，我们引入了 MosaiQ，一种可在当今近-term 中等规模量子（NISQ）计算机上执行的高质量量子图像生成 GAN 框架。
引用
@article{arxiv.2308.11096,
title = {MosaiQ: Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation on NISQ Computers},
author = {Daniel Silver and Tirthak Patel and William Cutler and Aditya Ranjan and Harshitta Gandhi and Devesh Tiwari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11096},
year = {2023}
}
备注
Accepted to appear at ICCV'23