MorphStore：具有整体压缩赋能处理模型的分析查询引擎
数据库
2020-04-21 v1
摘要
在本文中，我们提出 MorphStore，一个具有新颖整体压缩赋能处理模型的开源内存列式分析查询引擎。基本上，使用轻量级整数压缩算法的压缩在现有的内存列式存储数据库系统中已经扮演重要角色，但主要用于基数据。特别是在查询处理期间，这些系统仅将数据保持压缩状态，直到某个算子无法直接处理压缩数据，此时数据被解压，但不再重新压缩。因此，查询处理期间压缩的全部潜力未被发掘。为克服这一点，我们开发了如本文所呈现的新型压缩赋能处理模型。正如我们将要展示的，对所有基数据和所有中间结果持续使用压缩非常有利于减少整体内存占用以及提升查询性能。
引用
@article{arxiv.2004.09350,
title = {MorphStore: Analytical Query Engine with a Holistic Compression-Enabled Processing Model},
author = {Patrick Damme and Annett Ungethüm and Johannes Pietrzyk and Alexander Krause and Dirk Habich and Wolfgang Lehner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09350},
year = {2020}
}
备注
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