CHILDES 数据库的形态学与句法分析
计算与语言
2024-07-18 v1
摘要
语言发展研究者关注跨语言比较语言学习过程的挑战在于难以构建一致的定量框架。然而，近期的人工智能和机器学习进展为语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP) 提供了新的方法，可用于解决此问题。我们采用 Batchalign2 程序 (Liu 等，2023) 对 CHILDES 数据库进行转录与对齐，并应用通用依赖 (UD) 框架提供一致且可比较的 27 种语言的形态学与句法分析。这些新资源为深入的跨语言语言学习研究开辟了可能性。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.12389,
title = {Morphosyntactic Analysis for CHILDES},
author = {Houjun Liu and Brian MacWhinney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12389},
year = {2024}
}