基于测地路径预测的离体树突棘形态重建
图像与视频处理
2024-10-30 v2 定量方法
摘要
从荧光显微镜图像中重建树突棘形态是神经图像分析中的一个关键开放问题。现有的分割工具难以处理具有细长、照明不良的颈膜的薄棘。我们解决了这一问题，并引入了一种基于随机框架的无监督路径预测技术，该技术从可能的棘颈重建路径空间中寻求最优解。我们的方法专门设计用于减少由离群值引起的偏差，并善于从受噪声和对比度差困扰的图像中重建具有挑战性的形状。在双光子显微镜数据上的实验分析证明了我们方法的有效性，其平均绝对重建误差相比最先进技术(state-of-the-art, SOTA)改善了12.5%。
引用
@article{arxiv.2003.08809,
title = {Morphological Reconstruction of Detached Dendritic Spines via Geodesic Path Prediction},
author = {Sammit Jain and Suvadip Mukherjee and Lydia Danglot and Jean-Christophe Olivo-Marin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08809},
year = {2024}
}
备注
S. Jain and S. Mukherjee contributed equally to this work. This work has been submitted to the IEEE for possible publication