MorphFlow：混凝土原位试验中的运动估计
图像与视频处理
2023-10-18 v1
摘要
我们提出一种专为从混凝土3D图像时间序列估计运动而设计的新型算法。此类体数据图像通常由计算机断层扫描（Computed Tomography）获取，可包含例如原位试验，或更复杂的如自修复过程。我们的算法专门应对混凝土大规模原位研究的挑战。这意味着它不仅能处理大尺寸图像，也能应对混凝土原位试验中常出现的不连续位移场。我们展示了本算法尤其是关于合理性与时间高效处理的优越性能。该算法的核心是基于形态学小波的一种新型多尺度表示。我们使用两个例子进行验证：耐火混凝土上的经典原位试验与普通混凝土上的三点弯曲试验。我们表明，对于这两种应用，诸如裂纹萌生等结构变化已在低尺度上可被发现——这是我们算法的一项核心成果。
引用
@article{arxiv.2310.11109,
title = {MorphFlow: Estimating Motion in In Situ Tests of Concrete},
author = {Tessa Nogatz and Claudia Redenbach and Katja Schladitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11109},
year = {2023}
}