Morpheo:隐藏数据上可追溯的机器学习
人工智能
2017-04-18 v1 密码学与安全
分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
Morpheo 是一个透明且安全的机器学习平台,收集并分析大型数据集。它旨在为数据敏感的各种领域构建最先进的预测模型。事实上,它通过阻止除所有者和选定算法之外的任何人读取数据,提供强大的数据和算法隐私。Morpheo 中的计算由区块链基础设施编排,从而提供操作的完全可追溯性。Morpheo 旨在通过引导加密货币资金从预测请求流向有用的数据和算法提供者,围绕数据预测构建有吸引力的经济生态系统。Morpheo 设计为采用迁移学习方法处理多个数据源,以便将大型数据集获取的知识用于较小但相似数据集的应用中。
引用
@article{arxiv.1704.05017,
title = {Morpheo: Traceable Machine Learning on Hidden data},
author = {Mathieu Galtier and Camille Marini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05017},
year = {2017}
}
备注
whitepaper, 9 pages, 6 figures