月度扩散 v0.9：面向首个 AI-MIP 的潜在扩散模型
机器学习
2026-04-16 v1 人工智能
大气与海洋物理
摘要
本文描述了 Monthly Diffusion at 1.5 度网格间距的 MD-1.5 版本 0.9, 这是一款气候模拟器, 其采用受 spherical Fourier 神经算子(SFNO)启发的条件变分自编码器(CVAE)架构来建模低频内部大气变异性的演化。MDv0.9 设计用于在数据稀疏的情景下以月均时间步长进行前向推演, 采用有限的计算资源。本工作阐述了架构设计的动机、MDv0.9 的训练程序, 以及初始结果。
引用
@article{arxiv.2604.13481,
title = {Monthly Diffusion v0.9: A Latent Diffusion Model for the First AI-MIP},
author = {Kyle J. C. Hall and Maria J. Molina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13481},
year = {2026}
}