用于生成交互式数据分析界面的蒙特卡洛树搜索
数据库
2020-03-05 v2 人工智能
人机交互
摘要
用户界面等交互式工具通过隐藏底层编程细节并向用户暴露必要的部件接口，帮助终端用户实现数据访问的民主化。由于定制界面构建成本高昂，自动界面生成备受青睐。SQL 是数据分析的主导方式，且已存在用于分析数据的日志。先前工作提出了一种语法方法，分析 SQL 查询日志中的结构变化并自动生成一组表达这些变化的部件。然而，它们未考虑布局可用性以及日志中查询的顺序。我们提议采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）来搜索最优界面，该界面兼顾层次化布局以及表达查询日志的易用性。
引用
@article{arxiv.2001.01902,
title = {Monte Carlo Tree Search for Generating Interactive Data Analysis Interfaces},
author = {Yiru Chen and Eugene Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01902},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 6 figures, The AAAI-20 Workshop on Intelligent Process Automation (IPA-20)