利用可穿戴活动监测器数据监测膝骨关节炎患者的身体功能
应用统计
2018-01-29 v1 定量方法
摘要
目前使用的身体功能临床评估无法客观量化日常活动中的生活起居。可穿戴活动监测器能够对日常活动进行客观测量，但无法映射到临床测量的身体性能度量。我们将身体功能表示为源自可穿戴活动监测器获得的分钟级活动数据的日常活动画像。我们利用骨关节炎倡议（OAI）数据构建了代表连续多天内一组活动类别中所花费平均时间的日常活动画像。以日常活动画像为输入，我们训练了统计模型，将受试者分类到通过 400m 步行测试、20m 步行测试和 5 次坐站测试测量的身体功能客观度量的四分位。我们在与训练模型相同日历年度的保留数据上以及未来两年的活动数据上评估了模型性能。日常活动画像可预测通过临床评估测量的身体表现。使用保留数据，在将性能值分类至第 1 四分位时，400m 步行、20m 步行和 5 次坐站测试的 AUC 分别为 0.79、0.78 和 0.72；分类至第 4 四分位时，AUC 分别为 0.77、0.66 和 0.73。在未来两年数据上评估，对于 20m 步速测试和 5 次坐站测试，第 1 四分位的最高 AUC 分别为 0.77 和 0.68，第 4 四分位分别为 0.75 和 0.70。如活动画像与临床测量的身体性能度量之间的关系所示，我们可以构建代表实际身体功能的活动画像。通过所述活动画像测量身体性能可实现患者的远程功能监测。
引用
@article{arxiv.1801.08668,
title = {Monitoring physical function in patients with knee osteoarthritis using data from wearable activity monitors},
author = {Vibhu Agarwal and Matthew Smuck and Nigam H Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08668},
year = {2018}
}