普适计算应用中QoS水平的监测与主动管理
分布式、并行与集群计算
2022-06-14 v1 机器学习
摘要
边缘计算(EC)作为一种有前景的范式,在数据源附近提供多种计算与分析能力,为新型应用开辟了新途径。然而,EC节点有限的计算能力以及在任务执行期间确保高水平QoS的期望,对创新管理方法提出了严格要求。出于在EC节点运行期间维持最低QoS水平的需要,我们设计了一种用于任务调度的分布式智能决策方法。我们的目标是增强EC节点的行为,使其有能力保障高QoS水平。我们提议节点持续监测QoS水平,并系统性地评估违反QoS的概率,以主动决定将部分任务卸载至对等节点或云端。我们通过多种实验场景提出、描述并评估了该方案,揭示了其性能以及在像EC这样高度动态环境中处理请求时所述监测机制的优势。
引用
@article{arxiv.2206.05478,
title = {Monitoring and Proactive Management of QoS Levels in Pervasive Applications},
author = {Georgios Boulougaris and Kostas Kolomvatsos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05478},
year = {2022}
}