基于多时间尺度前瞻的智慧能源系统监测与预测
系统与控制
2016-07-19 v1
摘要
对系统状态进行可靠预测是智慧能源系统一项需求极高的功能，它能让用户或操作人员对未来潜在的系统变化做出快速反应。通过采用多时间尺度前瞻（multi-timescale nexting）方法，我们开发了一种人在回路（human-in-the-loop）的能源控制架构，该架构能够提供关于特定智慧能源系统的短期预测信息。所开发的架构既不需要系统模型，也无需在现有系统配置中额外采集（传感器）数据。我们的初步实验在一个电加热系统仿真中展示了所提控制架构的性能。在第二个实验中，我们利用自然的 EnergyPlus 温度数据，在建筑热模型中模拟供暖系统，验证了所开发结构的有效性。
引用
@article{arxiv.1607.05015,
title = {Monitoring and Prediction in Smart Energy Systems via Multi-timescale Nexting},
author = {Johannes Feldmaier and Dominik Meyer and Hao Shen and Klaus Diepold},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05015},
year = {2016}
}