用于流式细胞术分析的Mondrian过程

流式细胞术数据分析是血液学和免疫学疾病临床诊断的重要工具。当前的临床工作流程依赖于一种称为门控的手动过程，将细胞分类为其典型类型。这种对人类标注的依赖限制了流式细胞术分析的速度、可重复性和复杂性。在本文中，我们提出使用Mondrian过程，通过纳入门控技术员所使用的那类先验信息来执行自动门控。该方法通过贝叶斯非参数树将细胞分割为不同类型。考察树上的后验可实现可解释的视觉化和不确定性量化——这两个对于在临床实践中落地至关重要的性质。