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MOHCS:矢向挖掘重叠高度连通子图

分布式、并行与集群计算 2008-06-20 v1

摘要

许多现实网络中包含某些节点彼此高度连通的部分,这些节点集合通常称为簇、社区、紧凑组或模块。在图术语中,这称为高度连通图。本文首先证明了与高度连通图相关的若干性质。基于这些性质,我们重新定义了高度连通子图,从而得到一个确定给定图是否为高度连通图的算法,时间复杂度为线性。随后,我们提出一种计算效率高的算法,称为 MOHCS,用于挖掘重叠的高度连通子图。我们使用来自计算机生成图和酵母蛋白网络的真实和合成数据集对 MOHCS 的性能进行了实验评估。结果表明,MOHCS 在查找重叠的高度连通子图方面有效可靠。

关键词

引用

@article{arxiv.0806.3215,
  title  = {MOHCS: Towards Mining Overlapping Highly Connected Subgraphs},
  author = {Xiahong Lin and Lin Gao and Kefei Chen and David K. Y. Chiu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0806.3215},
  year   = {2008}
}