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基于非线性预算约束的供应链网络安全投资策略:市场份额与攻击风险的调节作用

音频与语音处理 2025-05-22 v2 计算与语言 机器学习

摘要

在数字供应链网络快速发展的背景下,应对日益增加的网络安全威胁并制定有效的安全投资策略以抵御网络攻击风险是供应链管理的核心议题。网络安全投资决策是企业供应链管理中的关键战略任务。传统的博弈论模型和线性规划方法难以处理诸如供应链中多方参与、资源约束和风险不确定性等复杂问题,导致企业在网络安全领域面临高风险和不确定性。在此基础上,本研究提出一种基于变分不等式和投影收缩算法的非线性预算约束网络安全投资优化模型。该方法通过引入市场份额变量模拟市场竞争对安全投资的影响,将变分不等式和投影收缩算法结合用于求解模型,并分析预算约束、网络攻击损失和市场份额等变量对供应链网络安全的影响。在数值分析中,两个零售商和两个需求市场的实验场景中,模型分别实现了 0.96 和 0.95 的高网络安全水平,预算约束分析揭示了预算约束对网络安全投资的深远影响。通过数值实验和比较分析,验证了该方法在提高供应链网络安全方面的有效性和可操作性。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.10447,
  title  = {MoHAVE: Mixture of Hierarchical Audio-Visual Experts for Robust Speech Recognition},
  author = {Sungnyun Kim and Kangwook Jang and Sangmin Bae and Sungwoo Cho and Se-Young Yun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10447},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to ICML 2025