Mofasa：金属有机框架生成的突破性进展
机器学习
2025-12-02 v1 材料科学
摘要
Mofasa 是一种全原子潜在扩散模型，具有最先进的性能，用于生成金属有机框架（MOFs）。这些是高度多孔的晶体材料，用于从沙漠空气中收集水、捕获二氧化碳、储存有毒气体并催化化学反应。就其价值而言，MOFs 的开发最近获得了化学诺贝尔奖。在许多方面，MOFs 已适合在生成模型中发挥作用：它们是可理性设计的材料，具有大型的组合设计空间和强大的结构-性能耦合。然而，迄今为止尚缺乏高性能的生成模型。为填补这一空白，我们引入了 Mofasa，一个通用潜在扩散模型，可同时采样位置、原子类型和晶格向量，系统规模可达 500 个原子。Mofasa 避免了文献中常见的手工装配算法，实现了金属节点、配体和拓扑结构的同步发现。为帮助科学社区在此基础上进行工作，我们发布了 MofasaDB，一个包含数十万个采样 MOF 结构的带注释库，以及一个用户友好的搜索和发现网络界面：https://mofux.ai/。
引用
@article{arxiv.2512.01756,
title = {Mofasa: A Step Change in Metal-Organic Framework Generation},
author = {Vaidotas Simkus and Anders Christensen and Steven Bennett and Ian Johnson and Mark Neumann and James Gin and Jonathan Godwin and Benjamin Rhodes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.01756},
year = {2025}
}