MoExDA：面向边缘计算的动作识别领域适应方法
计算机视觉与模式识别
2025-08-06 v1
摘要
现代动作识别模型受静态偏置影响，导致泛化性能下降。本文提出MoExDA方法，通过在RGB帧之外引入边缘帧（edge frames），实现RGB与边缘信息之间的轻量级领域适应，以此抵消静态偏置问题。实验表明，所提方法以更低的计算成本有效抑制静态偏置，相较于现有方法实现更稳健的动作识别。
引用
@article{arxiv.2508.02981,
title = {MoExDA: Domain Adaptation for Edge-based Action Recognition},
author = {Takuya Sugimoto and Ning Ding and Toru Tamaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02981},
year = {2025}
}
备注
7 pages