用于皮肤病变分类的改进拓扑图像预处理
计算机视觉与模式识别
2023-08-15 v1
摘要
本文提出一种改进的拓扑数据分析模型，用于皮肤图像的预处理与增强。使用皮肤病变数据集 HAM10000，旨在识别图像相关区域中的重要对象。为评估原始数据集与预处理数据集，采用深度卷积神经网络和 Vision Transformer 模型对两者进行训练。训练后实验结果表明，使用改进拓扑数据分析预处理的图像始终表现更优。
引用
@article{arxiv.2308.06796,
title = {Modified Topological Image Preprocessing for Skin Lesion Classifications},
author = {Hong Cheng and Rebekah Leamons and Ahmad Al Shami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06796},
year = {2023}
}
备注
Presented at CSCE 2022, The 2022 World Congress in Computer Science, Computer Engineering & Applied Computing, July 25-28, 2022, Las Vegas, USA