用于胃肠道癌MSI与MSS分类的改进ResNet模型
图像与视频处理
2022-02-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本工作提出一种改进的ResNet模型，用于胃肠道癌的微卫星不稳定性（MSI）与微卫星稳定性（MSS）分类。分析了该模型的性能并与现有模型进行比较。所提模型以0.8981的准确率和0.9178的F1分数超越了现有模型。
引用
@article{arxiv.2202.01905,
title = {Modified ResNet Model for MSI and MSS Classification of Gastrointestinal Cancer},
author = {CH Sai Venkatesh and Caleb Meriga and M. G. V. L Geethika and T Lakshmi Gayatri and V. B. K. L Aruna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01905},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 7 figures, 2 tables, Springer Nature