曲率生成蛋白的膜曲率感知模型

T. V. Sachin Krishnan; Sovan L. Das; P. B. Sunil Kumar

曲率生成蛋白的膜曲率感知模型

软凝聚态物质 2019-10-22 v1 生物物理亚细胞过程

作者: T. V. Sachin Krishnan , Sovan L. Das , P. B. Sunil Kumar

摘要

蛋白质在膜上的曲率敏感定位对许多细胞生物学过程至关重要。粗粒化模型常被用于研究在几微米长度尺度上的曲率感知现象和膜形态。现有两种流行的现象学模型用于建模曲率感知的实验观测：(1) 自发曲率模型和 (2) 曲率失配模型，它们在处理蛋白质结合于膜上所引起的弹性能量变化方面有所不同。在这项工作中，通过解析计算以及对准球形囊泡的动态三角化蒙特卡洛模拟，研究了这两种模型对感知和生成行为的预测。自发曲率模型给出了作为囊泡半径函数的单调递减感知曲线，而曲率失配模型则产生非单调的感知曲线。我们强调了两种模型中与蛋白质相关参数解释的主要差异。我们进一步提出，自发曲率模型适用于建模采用疏水插入机制且对膜刚性修改最小的周边蛋白，而曲率失配模型适用于建模利用支架机制产生曲率的情形，其中因蛋白质结合导致膜显著硬化。

关键词

膜曲率感知曲率生成蛋白自发曲率模型曲率失配模型粗粒化模型动态三角化蒙特卡洛准球形囊泡

引用

@article{arxiv.1910.09157,
  title  = {Models for membrane curvature sensing of curvature generating proteins},
  author = {T. V. Sachin Krishnan and Sovan L. Das and P. B. Sunil Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09157},
  year   = {2019}
}

备注

13 pages, 3 figures

曲率生成蛋白的膜曲率感知模型

摘要

关键词

引用

备注

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