大规模社交网络随机化实验的响应模型
社会与信息网络
2021-08-12 v1 应用统计
摘要
A/B 测试是由提供 Web 服务的公司常用于评估新功能影响的随机化实验。在实验期间，每个用户被随机重定向至网站的两个版本之一，称为处理。已有若干响应模型被提出以描述社交网络网站中用户的行为，其中必须考虑分配给其邻居的处理。然而，对于给定数据集应应用何种模型尚无共识。本工作中，我们提出一个新的响应模型，推导若干模型估计误差的理论极限，并获得响应模型被错误设定情形的经验结果。
引用
@article{arxiv.1803.03497,
title = {Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala},
author = {Francisco Galuppo Azevedo and Bruno Demattos Nogueira and Fabricio Murai and Ana Paula Couto da Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03497},
year = {2021}
}
备注
15 pages, in Portuguese, 2 figures, submitted to SBC WPerformance 2018