建模文化信息对基于视觉的人类居家活动识别的影响

进食和睡眠等日常生活活动深受个人文化的影响，因此不同文化背景的个体在执行同一活动的方式上会产生差异。我们认为，将文化信息纳入考虑可以提高人类活动自动识别系统的性能。我们针对该问题提出了四种不同的解决方案，并提出了一种使用 Naive Bayes 模型将文化信息与从静态图像中提取的语义信息相关联的系统。基于包含躺在地板上、睡在蒲团上和睡在床上的个体图像数据集的初步实验表明：i) 显式考虑文化信息的解决方案比不考虑文化的解决方案更准确；以及 ii) 所提出的系统是开发文化感知人类活动识别方法的一个有前景的起点。