内容推荐系统的需求建模

本文探讨了在线社交网络 (OSN) 中内容推荐系统 (RS) 的需求建模。在 OSN 上，用户在内容生成者和内容接收者之间不断切换角色。用户在生成帖子与回复帖子时，其目标和软目标有所不同。换言之，根据用户所扮演的角色，用户会生成不同实体的实例：生成者生成“帖子”的实例，而接收者生成“回复”的实例。因此，我们认为在处理推荐系统的需求工程 (RE) 时，有必要明确区分这些角色。我们旨在对 OSN 中的一个基本动态进行建模，即当用户创建（发布）内容时，其他用户可以忽略该内容，或者自己生成新内容作为回复，或者对最初的帖子做出反应。这种动态是设计 OSN 的关键，因为它影响着用户的活跃度，以及 OSN 对现有用户和新用户的吸引力。我们应用了一种著名的面向目标的需求工程 (GORE) 技术，即 i-star，并表明该语言无法捕捉这种动态，因此不能单独用于对问题域进行建模。因此，为了表示这种动态及其与 OSN 其他需求的关系，并捕获所有相关信息，我们建议在 i-star 的基础上使用另一种建模语言，即 Petri 网，以对问题域进行建模。我们之所以使用 Petri 网，是因为它是一种用于模拟系统动态和并发活动的工具，可供实践者和理论家共同使用。