利用深度温德尔施坦成像数据对星系中的潮汐流和潮汐尾的建模

根据 $\Lambda$ 冷暗物质范式，星系会在其环境中发生合并并成长。这些过程取决于合并质量比、轨道参数和气体丰度，形成各种潮汐特征。我们检查了来自 2.1m 弗劳恩霍尔-特尔斯坦温德尔施坦望远镜的 170 个 $g'$-band Abell 星团观测，并识别出其中 111 个此类特征，从中筛选出九条潮汐流和五条潮汐尾。我们开发了一种快速创新方法，用于确定这些特征的光度参数。该模型是包含更高阶矩的高斯分布，用于描述垂直于伸长方向切片中的光照轮廓。从这些模型中生成 FWHM 圆盘。该方法在所选特征和相应 $g$-、$r$-band 数据（来自 Legacy Survey DR10）上进行了开发、测试和应用。就新建模方法而言，我们可以以 4% 和 7% 的精度测量表面亮度和总亮度。平均流宽度精度——也即沿该特征的平均 $R_\mathrm{e}$——平均在 3% 不确定性范围内。我们测量的潮汐流平均表面亮度为 $\sim26.25$ $g'$ mag arcsec$^{-2}$，比样本中较暗的潮汐尾（$\sim25.14$ $g'$ mag arcsec$^{-2}$）更暗。我们推断，潮汐流的前体可能来自矮星系、早型星系或盘状星系，基于潮汐流的结构参数。此外，潮汐流和潮汐尾的亮度和颜色与我们样本中居住在 Coma 星团红色序列上的星系相符，且在 2$\sigma$ 范围内一致。