LSST 巡测近地天体种群的性能建模
地球与行星天体物理
2016-06-08 v1
摘要
我们利用该项目的当前基线节奏对 LSST 针对近地天体（NEOs）的性能进行了详细的巡测模拟。该巡测表明，如果该项目能够可靠地生成给定对象每晚两次检测的位置和时间链接集（所谓的“tracklet”），并能将这些 tracklet 链接成一条轨道，且至少 3 个 tracklet 覆盖超过约 12 天的弧长，那么在其预计的 10 年巡测寿命中，他们将能够发现 62% 的大于 140 m 的潜在危险小行星（PHAs）。如果该项目无法实施使用两次检测节奏的流程，而不得不采用现有 NEO 巡测更常用的四次检测节奏，则此完备度将降低到 58%。当纳入当前运行巡测的估计性能，假设这些巡测将持续运行至 LSST 开始甚至更久，对于大于 140m 的 PHAs 的完备度分数在基线节奏下为 73%，在四次检测节奏下为 71%。该结果低于 Ivezic 等人（2007,2014）的估计；然而它与 Jones 等人（2016）的结果相当，他们显示完备度 ~70$%。我们还表明，使用绝对星等 H < 22 mag 作为直径大于 140m 种群代用的传统方法导致完备度值偏高约 5%。我们的模拟利用了 NEO 种群物理和轨道特性最新模型，以及 LSST 提供的模拟节奏和望远镜性能估计。我们进一步表明，虽然 LSST 和像 NEOCam 这样的天基红外平台单独都不能完成 140m 直径 NEO 的巡测，但这些系统的组合可以在十年观测后实现该目标。
引用
@article{arxiv.1604.03444,
title = {Modeling the Performance of the LSST in Surveying the Near-Earth Object Population},
author = {Tommy Grav and Amy Mainzer and Tim Spahr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.03444},
year = {2016}
}
备注
11 page, 7 figures. Accepted for publication in Astronomical Journal