指纹生长建模改善青少年指纹匹配
计算机视觉与模式识别
2013-04-23 v1 应用统计
摘要
我们研究了生长对青少年指纹的影响，并基于此提出了一种简单方法，用于在多年后尝试从数据库中恢复青少年指纹时调整生长因素。基于青少年犯罪记录中的纵向数据集，我们表明生长本质上导致各向同性缩放，因此我们可以利用身高和肢体生长之间的强相关性，根据生长图表中记录的身高生长比例来建模指纹生长。所提出的缩放使得分析数据集中对应细节点的距离减少了72%。这些发现得到了多个验证测试的证实。在德国联邦刑事警察局包含325万枚右手食指指纹的数据库进行的识别测试中，通过缩放将识别错误率从20.8%降低到2.1%。所提出的方法极其简单，可以轻松集成到现有的自动指纹识别系统中。
引用
@article{arxiv.1008.1150,
title = {Modeling the growth of fingerprints improves matching for adolescents},
author = {Carsten Gottschlich and Thomas Hotz and Robert Lorenz and Stefanie Bernhardt and Michael Hantschel and Axel Munk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.1150},
year = {2013}
}