研发联盟形成的建模：一个经实证校验的基于主体模型
物理与社会
2017-12-06 v1 多智能体系统
适应与自组织系统
摘要
我们开发了一个基于主体（agent-based）的模型来复现企业研发联盟的规模分布。均匀选取主体发起联盟并邀请合作伙伴。这些伙伴基于个体阈值决定是否接受，该阈值与加入当前联盟所期望的效用相比较。联盟的收益来自参与主体的适应度。适应度取自主体活动的经验分布。联盟的成本反映其协调投入。两个自由参数 和 分别缩放成本与个体阈值。若发起者收到 次邀请拒绝，则联盟形成停止并选取另一发起者。三个自由参数 针对约 15,000 家企业在 26 年间参与约 15,000 个研发联盟的大规模数据集进行校准。为验证模型，我们使用置信带比较经验规模分布与理论分布，发现二者高度吻合。作为我们基于主体模型的优势，我们提供了解析解，可大幅减少仿真工作量。该解析解适用于联盟效用的通用形式，因此模型可扩展至其他联盟形成情形。尽管无关于联盟发起者的信息，我们的结果表明多为高适应度企业能够吸引新成员并建立更大联盟。
引用
@article{arxiv.1712.01755,
title = {Modeling the formation of R\&D alliances: An agent-based model with empirical validation},
author = {Mario V. Tomasello and Rebekka Burkholz and Frank Schweitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01755},
year = {2017}
}