AI 开放性监管的经济影响建模
计算机科学与博弈论
2025-10-27 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
监管框架（如欧盟 AI 法案）鼓励通用人工智能模型的开放性，通过为“开源”模型提供法律豁免。尽管此监管关注度日益增加，但开放源码基础模型的定义仍存模糊之处。本文建模了通用人工智能模型的创建者（通用模型）与微调该模型以针对特定领域或任务进行优化的实体（专家模型）在监管对模型开放性要求下的 strategic 互动。我们构建了一个模型化的监管者选择开放源码定义，以评估哪些 AI 开放性标准将为开发者建立适当的经济激励。我们的结果在各种开放性监管下刻画了市场均衡——具体而言是描述上游模型发布决策和下游微调行为。我们呈现了一系列有效的监管罚金和开放源码阈值。总体而言，我们发现模型的基线性能决定了增加监管罚金与提高开放源码阈值将显著改变通用模型发布策略的具体条件。我们的模型为围绕 AI 开放性的治理决策提供了理论基础，并使对实际开放源码政策的评估与完善成为可能。
引用
@article{arxiv.2507.14193,
title = {Modeling the Economic Impacts of AI Openness Regulation},
author = {Tori Qiu and Benjamin Laufer and Jon Kleinberg and Hoda Heidari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14193},
year = {2025}
}