为本地生活服务推荐建模时空周期性与协同信号
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2023-09-25 v1
摘要
在线本地生活服务平台为数以亿计的用户提供附近日用品和食品配送等服务。与其他类型的推荐系统不同，本地生活服务推荐具有以下特征：（1）时空周期性，即用户对不同物品的偏好随不同时间不同地点而变化；（2）时空协同信号，表明相似用户在特定地点和时间具有相似偏好。然而，大多数现有方法要么仅关注序列中的时空上下文，要么在图中建模不含时空上下文的用户-物品交互。为解决此问题，本文设计了一种名为 SPCS 的新方法。具体而言，我们提出一种新颖的时空图变换器（SGT）层，其显式编码相对时空上下文，并聚合来自多跳邻居的信息以统一时空周期性与协同信号。通过在公开和工业数据集上的大量实验，本文验证了 SPCS 的先进性能。
引用
@article{arxiv.2309.12565,
title = {Modeling Spatiotemporal Periodicity and Collaborative Signal for Local-Life Service Recommendation},
author = {Huixuan Chi and Hao Xu and Mengya Liu and Yuanchen Bei and Sheng Zhou and Danyang Liu and Mengdi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12565},
year = {2023}
}
备注
KDAH CIKM'23 Workshop