恢复曲线建模及其在前列腺切除术中的应用
统计方法学
2018-03-06 v6 应用统计
机器学习
摘要
我们提出了一个贝叶斯模型，该模型基于干扰事件之前可用的信息来预测恢复曲线。所关注的恢复曲线是前列腺癌患者前列腺切除术后量化的性功能。我们展示了我们的模型作为治疗前医疗决策辅助工具的效用，其产生的个性化预测既可解释又准确。我们揭示了与现有医学文献一致并为其补充的协变量关系。
引用
@article{arxiv.1504.06964,
title = {Modeling Recovery Curves With Application to Prostatectomy},
author = {Fulton Wang and Tyler H. McCormick and Cynthia Rudin and John Gore},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.06964},
year = {2018}
}
备注
Accepted to Biostatistics, 2018. Includes supplementary material and high resolution images of predictions for patients