通过语言差异建模专家提问中的职业素养
计算与语言
2025-07-29 v1
摘要
职业素养是专家沟通中重要且尚未充分探索的维度，尤其是在像金融等高风险领域。本文 investigates 如何利用语言特征来建模和评估专家提问中的职业素养。我们引入一种新型标注框架，用于量化金融分析师提问中的结构性和实践性元素，如话语调节器、前置词和请求类型。我们构建了两个数据集：一个标注感知职业素养，另一个标记提问来源。我们发现，相同的语言特征与人类判断和作者来源之间呈现强相关性，这表明两者共享了类似的风格基础。此外，仅基于这些可解释特征训练的分类器在区分专家撰写的提问方面优于gemini-2.0和SVM基线。我们的发现表明，职业素养是一种可学习的、通用的、可通过语言建模的结构。
引用
@article{arxiv.2507.20249,
title = {Modeling Professionalism in Expert Questioning through Linguistic Differentiation},
author = {Giulia D'Agostino and Chung-Chi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20249},
year = {2025}
}