在集群水平上建模神经活动
神经元与认知
2015-09-07 v3
摘要
在此我们证明神经集群的活动可被定量建模。我们首先展示一个集群动力学模型（EDM）能精确近似一群模拟积分发放神经元的电压分布与每神经元平均发放率。EDM 是高维非线性动力学模型。为便于其参数估计，我们提出一种降维方法并研究其在模拟数据上的性能。随后我们引入并评估一种最大似然方法，用于估计 EDM 网络中的连接参数。最后，我们展示该模型与方法能准确近似啮齿动物听觉皮层中纯音所诱发的高伽马功率。总体而言，本文证明了在集群水平上定量建模大脑活动确有可能，并为理解神经集群所执行的计算开辟了道路，这可能彻底改变我们对脑功能的理解。
引用
@article{arxiv.1505.00041,
title = {Modeling neural activity at the ensemble level},
author = {Joaquin Rapela and Mark Kostuk and Peter F. Rowat and Tim Mullen and Edward F. Chang and Kristofer Bouchard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00041},
year = {2015}
}