面向信息新奇性的对话系统自然语言生成建模：统计与语法方法的混合
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了一种混合统计与语法方法的表面自然语言生成（NLG）系统，利用语法规则、规则使用条件以及语料库统计信息来确定词序。我们还描述了该表面 NLG 模块如何在原型对话系统中实现，以及如何通过变更词序来建模信息新奇性。通过规则与统计信息的结合，对话系统会根据运行时对话状态，将新信息与给定信息以不同的方式表达出来。我们还讨论了评估该生成策略的计划。
引用
@article{arxiv.cs/0106047,
title = {Modeling informational novelty in a conversational system with a hybrid statistical and grammar-based approach to natural language generation},
author = {Adwait Ratnaparkhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0106047},
year = {2007}
}