面向微视频推荐的多兴趣高阶交互建模
计算机视觉与模式识别
2021-05-11 v2 信息检索
摘要
个性化推荐系统已在各类视频平台中变得无处不在。已有许多有效方法被提出，但其中大多数未能很好地捕捉用户的多层次兴趣特征及其所观看微视频之间的依赖关系。为解决这些问题，我们提出一种 Self-over-Co Attention 模块以增强用户兴趣表示。具体而言，我们首先使用协同注意力（co-attention）建模不同层次间的相关模式，随后使用自注意力（self-attention）建模特定层次内的相关模式。在过滤后的公开数据集上的实验结果验证了我们所提模块的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.00305,
title = {Modeling High-order Interactions across Multi-interests for Micro-video Recommendation},
author = {Dong Yao and Shengyu Zhang and Zhou Zhao and Wenyan Fan and Jieming Zhu and Xiuqiang He and Fei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00305},
year = {2021}
}
备注
accepted to AAAI 2021