利用多元偏t分布混合模型对高能宇宙线质量成分数据进行建模
高能天体物理现象
2013-01-08 v1 天体物理仪器与方法
应用统计
摘要
我们考虑多元偏t分布来对高能宇宙线的成分数据进行建模。该模型已使用针对不同初级原子核和强子模型的模拟数据进行了验证，重点关注最大深度Xmax和μ子数Nμ观测量。此外，我们考虑多元偏t分布的混合用于宇宙线质量成分确定和逐事件分类。与该领域的其他方法相比，它基于解析计算，并允许纳入当前强子模型提供的不同约束集。我们展示了对使用不同核丰度假设生成的模拟数据集的一些应用。由于该方法不完全依赖于强子模型预测，因此特别适用于当前实验情景，其中已报告了某些簇射观测量（如地面μ子数）的测量数据与模型之间存在差异的证据。
引用
@article{arxiv.1301.1178,
title = {Modeling high energy cosmic rays mass composition data via mixtures of multivariate skew-t distributions},
author = {S. Riggi and S. Ingrassia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.1178},
year = {2013}
}
备注
17 pages