人类创新行为动力学的建模

如何促进创新活动是现代社会面临的一个重要问题。本文结合演化博弈与信息传播，基于利益驱动假设，提出了一个格子模型来研究人类创新行为的动力学。模拟显示了若干与人们对创新行为的日常认知相符的特性，例如创新行为的缓慢扩散、创新策略在“创新中心”的聚集以及准局域化动力学。此外，我们的模型在创新状态的时空模式中也涌现出丰富的非泊松特性，包括创新释放间隔时间的标度律以及创新传播范围的双峰分布，这些特性在人类创新行为中可能是普遍存在的。我们的模型为研究人类创新行为演化及创新活动促进措施的相关问题提供了一个基本框架。