基于协变量调整的复发事件过程对双变量间歇泉喷发系统的建模
应用统计
2021-03-30 v1
摘要
间歇泉喷发是黄石国家公园最受欢迎的标志性景观之一。喷发之间的相互依赖关系以及协变量的影响是间歇泉研究中研究者们关注的问题。本文中，我们提出一种参数化协变量调整的复发事件模型来估计喷发间隔时间。我们描述了一个一般的双变量复发事件过程，其中使用双变量对数正态分布和具有不同边际分布的 Gumbel copula 来建模相互依赖的双重类型事件系统。采用最大似然方法来估计模型参数。所提出的方法应用于分析黄石公园双变量间歇泉系统的喷发数据，并对单个事件以及整个系统的事件发生机制提供了更深入的理解。进行了全面的模拟研究以评估所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.2103.15611,
title = {Modeling Bivariate Geyser Eruption System with Covariate-Adjusted Recurrent Event Process},
author = {Zhongnan Jin and Lu Lu and Khaled Bedair and Yili Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15611},
year = {2021}
}
备注
29 pages