面向 Rydberg 原子量子计算机的硬件-软件协同设计的 PachinQo

量子计算有望加速诸多领域：科学计算、机器学习和优化。最近，Rydberg 原子量子计算作为一种有前景的量子计算技术尤其受到关注，特别是由于 zonal addressing 架构的实现。然而，这一实现仅与一种量子算法兼容，将其扩展以编译和执行通用量子算法是一个挑战。为此，我们提出了 PachinQo，一个用于为给定量子算法设计 zonal addressing 系统架构和编译的框架。PachinQo 的评估表明，其能力在误差环境下平均提高量子算法估计成功概率 45%。