使用 PACE 对活动驱动的音乐收听进行建模

Lilian Marey; Bruno Sguerra; Manuel Moussallam

使用 PACE 对活动驱动的音乐收听进行建模

信息检索 2024-05-03 v1

作者: Lilian Marey , Bruno Sguerra , Manuel Moussallam

摘要

虽然在音乐推荐系统文献中广泛研究了收听上下文这一主题，但常常忽略了常规用户行为的整合。在本文中，我们提出了 PACE（基于模式的用户消费嵌入，PAttern-based user Consumption Embedding），这是一个利用周期性收听行为构建用户嵌入的框架。PACE 利用用户的多通道时间序列消费模式来构建可理解的用户向量。我们相信用 PACE 学习到的嵌入充分揭示了用户收听动态的重复性本质。通过将此框架应用于长期用户历史，我们通过预测听音乐时进行的活动来评估嵌入。该验证任务的兴趣是双重的，它既展示了我们方法的相关性，也提供了一种理解用户音乐消费习惯的深刻方式。

关键词

音乐推荐系统用户嵌入收听上下文时间序列消费模式活动预测

引用

@article{arxiv.2405.01417,
  title  = {Modeling Activity-Driven Music Listening with PACE},
  author = {Lilian Marey and Bruno Sguerra and Manuel Moussallam},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.01417},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, CHIIR'24 conference

使用 PACE 对活动驱动的音乐收听进行建模

摘要

关键词

引用

备注

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