不一致数据平均中的模型选择：对测得普朗克常量值的分析
数据分析、统计与概率
2020-07-21 v1
摘要
当数据不符合已知抽样方差的假设时，将常数拟合到一组测量值是一个长期争论的问题。给定数据，拟合需要找出最可信的量值。本文回顾贝叶斯推断，以对可能的量值分配概率。通过贝叶斯模型比较检验关于数据方差的不同假设。最终，以推导普朗克常量估计值作为模型选择的示例。
引用
@article{arxiv.2007.09428,
title = {Model selection in the average of inconsistent data: an analysis of the measured Planck-constant values},
author = {Giovanni Mana and Enrico Massa and Maria Predescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09428},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 4 figures, 2 tables