基于信息最大化自论证训练的无模型物理属性数据聚类分析
计算物理
2019-03-04 v1
摘要
我们提出半监督 IMSAT，这是一种无需标签数据即可工作且可通过少量附加信息调节的通用分类方法。我们展示了半监督 IMSAT 如何以相同方式对 XRD 图谱和热电滞后曲线进行分类，尽管它们的形状和维度不同。我们的算法将加速大数据收集的自动化，并为研究人工智能驱动的材料开发开辟道路。
引用
@article{arxiv.1903.00219,
title = {Model-Free Cluster Analysis of Physical Property Data using Information Maximizing Self-Argument Training},
author = {Ryohto Sawada and Yuma Iwasaki and Masahiko Ishida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00219},
year = {2019}
}